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遥感图像数量的快速增长和遥感图像标签的难以获取,导致依赖于标注样本的传统深度学习方法已然不再适用于遥感图像的处理。因此针......
基于视觉Transformer的自监督模型掩码自编码器因其优秀的全局特征捕捉能力,被广泛应用于遥感图像分类领域。但该模型存在图像重建......
目的 卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）在遥感场景图像分类中广泛应用，但缺乏训练数据依然是不容忽视的问题。小样本......
近年来,高光谱图像处理在遥感领域占据着越来越重要的位置,高光谱图像分类作为其中的重要一环,更是具有举足轻重的地位。高光谱图......
在现如今的大数据分析信息时代,表情识别技术在人机交互与情感分析等领域中具有十分普遍的运用,是计算机视觉应用领域里的一个非常......
随着信息技术的快速发展,医疗领域的图像分割任务得到了广泛的关注与研究。医学图像分割能够预测出病灶或器官的位置,辅助医生进行......
人脸表情识别在日常生活中发挥着越来越重要的作用,人脸表情识别技术的发展,将自动驾驶、虚拟现实和各种社交机器人等应用带入到现......
滚动轴承和齿轮作为旋转机械中的关键部件广泛应用于工业生产中。由于滚动轴承及齿轮所处工况复杂,导致训练时缺少某种规格部件的......
在能源转型背景下，高效、精确的环保指标监测是推动工业绿色发展的前提条件。故该文开展企业用电数据与环保数据的关联映射研究，旨在......
作业车间调度问题是一个经典的组合优化问题,其应用涉及车间加工、机场调度、军事调度等多个领域。近年来,随着强化学习技术的飞速......
多视图生成（Multi-view Generation）是指通过给定物体的某个单视图来生成物体其他视图,是3D物体重构和检索、机器抓取等应用中的一个......
图像超分辨率重构任务是图像处理领域的重要研究课题,主要的任务目标就是根据低分辨率图像重构出具有更多细节内容的高分辨率图像......
随着医疗数据的急剧增长,精准医学研究的不断深入,利用数据挖掘技术从电子病历中发现潜在的有价值的诊断和治疗模式以辅助医生进行......
随着光学遥感技术的发展,获取到的遥感图像分辨率越来越高,为后续分析应用提供了丰富感知信息。对高分辨率的遥感图像进行语义分割......
文本检索的主要任务是从海量语料中匹配与查询相关的文档,通常返回的是相关的候选文档集合或是按照语义相关性排序的候选文档序列......
随着从经济全球化到文化全球化的发展,人们希望可以随时随地获取世界各地的信息以促进生产生活。在全球化交流中,文字是人类记录和......
基于卷积神经网络的深度学习方法出现以后,自动化的医学图像处理技术取得了很大的进步。在主流的监督学习方法下,神经网络的训练依......
由于传统的监督学习方法很大程度上依赖于大量的标注数据，近年来，无需外部监督信息的自监督学习方法受到了极大关注。对比学习是一种......
互联网的迅猛发展产生了大量文本形式的数据,如网页,新闻,论文,邮件,用户评论等。通过挖掘数据隐含的特征,自动对这些数据进行分类......
随着信息产业的飞速发展,隐写技术的非法应用不断增多,严重危害了国家和社会安全。隐写检测作为一种能够有效检测隐写的技术,对维......
深度学习技术近年来得到了飞速的发展,被广泛的应用到生活的方方面面。然而,当可供模型训练样本很少时甚至只有几个时,模型的性能......
近年来,越来越多的计算机视觉系统被广泛地应用于人们生活中的方方面面,从日常生活到国家安全,计算机视觉系统起着重要的作用。这......
文本分类任务在金融行业研究中有重要意义,服务于风险控制、股票预测、证据公开和流程规范等方向。当前成熟的通用文本分类方法仅......
互联网技术正在蓬勃发展,互联网规模也在日渐扩大,其产生的海量数据给正常的网络运维带来了巨大压力。要进行异常检测、异常根因分......
为了提升深度学习模型在新数据集上的泛化性时减少对标签的依赖。我们设计了一种从粗到细的特征对齐方法用于提升不同数据集之间的......
微表情是一种持续时间短、运动幅度小和非自愿的面部表情,通常发生在一个人故意或不自觉地隐藏他或她的真实情感时,这为揭示人们的......
知识图谱是一种流行的数据结构,主要用于在下游应用中查询和使用的事实知识的表示。知识图谱通常是由（头实体、关系、尾实体）三元组......
近几年来,国内奢侈品消费屡创新高,随着奢侈品交易量的不断增大,奢侈品的真伪鉴别问题逐步成为了困扰行业发展的绊脚石。传统依靠......
多模态机器翻译旨在将图像、语音等多模态数据融入机器翻译算法,消除纯文本数据中的歧义,补充低资源场景下的机器翻译数据集,增强......
构音障碍是指发音障碍人群由于对构音器官的控制失常,造成发音含糊、缓慢的情况。近年来,自动语音识别（Automatic Speech Recogniti......
人脸活体检测是面部识别应用的先决条件.现有方法利用多种特征提升检测精度,针对特征优化的研究较少,一些能起有效区分作用的特征......
语文课程是一门学习语言文字运用的课程,应着眼语言文字.作者为什么这样写,而不那样写?在对比学习中,着眼文本的遣词造句、谋篇布......
目的比较不同神经网络由磁共振成像(MRI)图像生成伪CT图像的本领，探讨伪CT用于临床放疗计划的可行性。方法选取29例同时具有计划CT......
零售行业一直是我国经济发展过程中重要组成部分。但近年来随着电子商务的发展,线上交易开始蓬勃发展起来,线下零售交易量开始逐渐......
行人重识别是对同一个行人在不同相机下的图片进行检索和匹配的技术。给定一张待查询的行人图片,行人重识别需要找出图片中的行人......
大数据时代,网络及现实生活中充斥着纷繁复杂的篡改图像,使用单一的篡改手段已不能满足当前篡改者对图像视觉质量的要求,篡改者必......
不同于基于大规模监督的深度学习方法,小样本学习旨在从极少的几个样本中学习这类样本的特性,其更符合人脑的视觉认知机制.近年来,......
随着Web 2.0相关技术的发展,传统爬虫无法适于动态网页中用户评论的获取.主要工作包括：1)分析了动态网页用户评论的挑战；2)设计了一......
知识图谱是许多人工智能任务中重要的组成部分，但现有知识库通常存在不完整性问题。知识图谱补全是当前研究的一个重点，每个任务都旨......
人工智能的蓬勃发展不仅带来了技术的革新,同时也使得人们每天接触到大量的数据,如何分析和利用这些数据并将相关信息反馈给用户成......
当前,人脸表情的识别受数据库偏差和姿势角度差异的影响。为了解决这个问题,提出了一个基于特征解缠的跨数据库无监督学习模型。该......
为了解决使用深度学习进行遥感影像特征提取与分类时标注数据不足的问题,提出一种基于非对称预测算子的简易对比学习方法。首先,使......
